Predictiemodellen in de verpleeghuiszorg

Project: Research project

Project Details

Description

Achtergrond - Momo Medical (hierna ‘Momo’) is een innovatieve scale-up opgericht in 2017 door Menno Gravemaker. De aanleiding hiervoor was het verblijf van Gravemaker’s oma die woonde in een Zeeuws verpleeghuis. Hij had veel bewondering voor de compassie en liefde waarmee zorgmedewerkers voor zijn oma zorgden. Daarnaast zag hij ook in de praktijk de problemen en uitdagingen van de Nederlandse zorgsector. De vergrijzing zorgt er voor dat de vraag naar zorg
stijgt, dat verpleeghuizen en verpleeginstellingen steeds vaker vol zitten en dat de
beroepsbevolking krimpt. De werkdruk voor zorgmedewerkers is (te) hoog, hetgeen leidt tot (hoog) verzuim. Er is een groeiend tekort aan verpleegkundigen en verzorgenden. Alles tezamenontstaat er een onhoudbare druk op de verpleeghuiszorg en is de kwaliteit van de zorg en veiligheid van bewoners in gevaar. Daarom heeft Momo de BedSense ontwikkeld, een bedsensor die bij bewoners van een verpleeghuis onder het matras ligt. De bedsensor is gekoppeld aan de Momo App. De app geeft de zorgmedewerkers in één oogopslag een overzicht van alle bewoners
op de afdeling. Door deze informatie hoeven zorgmedewerkers minder rondes te lopen en zijn ze op de juiste plek op het juiste moment. Omdat ze al zicht hebben op de toestand van de bewoner in bed hoeven ze de bewoners niet te storen of wakker te maken om vast te stellen of alles in orde is. Dit resulteert in betere nachtrust voor de bewoners en een lagere werkdruk.

Doel van het project - Anno 2023 is de druk op de verpleeghuiszorg nog steeds onverminderd hoog. Er is daarom een (extra) versnelling nodig op het gebied van zorg-innovaties en het hoofddoel van dit project is daarom om predictiemodellen te ontwikkelen en te demonstreren voor (I) valrisico, (II) doorligwonden en (III) wijziging van zorgzwaartepakket. Om de predictiemodellen te ontwikkelen zullen de projectpartners nieuwe hardware (extra sensoren) en software ontwikkelen waardoor het bijvoorbeeld mogelijk wordt de exacte locatie van een bewoner in het verpleeghuis te bepalen. Hierdoor komt meer relevante data beschikbaar die de
m.b.v. Artificial Intelligence ontwikkelde algoritmes voeden. Daarnaast zetten de projectpartners een speciaal ‘Virtuele Verpleeghuis’ omgeving op waarin de geanonimiseerde data wordt verzameld en de predictiemodellen kunnen worden ontwikkeld. Het Virtuele Verpleeghuis helpt zorgmedewerkers zo om beter te kunnen anticiperen op de zorgvraag van de individuele bewoners.

Partners & locatie - Het consortium dat deze predictiemodellen gaat ontwikkelen bestaat uit een combinatie van een aantal technologieleveranciers in de verpleeghuiszorg (Momo, Q Care, en Kinetic Analysis), innovatieve verpleeginstellingen (tanteLouise en Avoord), kennisinstellingen
(Tilburg University, Fontys Hogeschool en de Technische Universiteit Eindhoven) en een Brabantse innovatienetwerkorganisatie (MindLabs).

Resultaten - De beoogde resultaten van het project zijn:
● Het Virtuele Verpleeghuis gerealiseerd als de meest actuele, rijke en toegankelijke dataset voor ontwikkeling van predictiemodellen in de verpleeghuiszorg;
● Drie predictiemodellen ontwikkeld en succesvol gedemonstreerd, voor valrisico, doorliggen en verandering van zorgzwaartepakket;
● Regionale ketenpartijen samengebracht en het (West-)Brabantse ecosysteem voor innovatie in de verpleeghuiszorg versterkt, door de kennis die de partners in het project opdoen te delen binnen het ecosysteem.
Hiermee draagt dit project bij aan het realiseren van de gezondheidstransitie: de overgang naar een efficiënter zorgsysteem waar mensen gezonder en gelukkiger oud worden.
Short titlePredictiemodellen in de verpleeghuiszorg
StatusActive
Effective start/end date8/10/2431/12/26

Fingerprint

Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.