De kunst(matige intelligentie) van het schrijven

Doel
In deze sessie bediscussiëren we de korte- en langetermijnimpact van large language models (LLMs), zoals ChatGPT, op de ontwikkeling van schrijfvaardigheid bij leerlingen in het voortgezet onderwijs en studenten in het hoger onderwijs, en de implicaties daarvan voor het schrijfvaardigheidsonderwijs. Het doel is inzichten en ideeën te ontwikkelen voor onderzoek naar de effecten van LLMs op de ontwikkeling van schrijfvaardigheid.

Context
De lancering van ChatGPT in november 2022 heeft voor veel ophef gezorgd, zeker in het onderwijs. LLMs, zoals ChatGPT, zijn in staat om in zeer korte tijd teksten te produceren die lijken op menselijk taalgebruik. Studenten en leerlingen hebben inmiddels massaal hun weg gevonden naar ChatGPT en andere LLMs: ze gebruiken deze modellen om te brainstormen, uitleg te krijgen over complexe onderwerpen, voor het verbeteren van hun taalgebruik maar ook om volledige opdrachten te schrijven (Van der Loo & Kamoen, 2023). Ondertussen proberen onderwijsinstellingen, scholen en docenten grip te krijgen op deze razendsnelle ontwikkelingen op het gebied van artificiële intelligentie.
Een aspect van taalbeheersing dat in het bijzonder geraakt wordt door deze ontwikkelingen, is schrijfvaardigheid (Kasneci et al., 2033). Op dit moment is er nog veel onduidelijk over de implicaties van LLMs op de ontwikkeling van schrijfvaardigheid (Salvagno et al., 2023). De inzet van LLMs voor schrijftaken levert bij onderwijsinstellingen, docenten en schrijfonderzoekers vooral veel vragen op: Hoe beïnvloeden LLMs het denk- en schrijfproces? Wat is de impact van LLMs op de ontwikkeling van schrijfvaardigheid? Over welke kennis en vaardigheden moeten leerlingen en studenten eigenlijk beschikken? Wat betekent dit dan voor de leerdoelen, leeractiviteiten en toetsing van het schrijfvaardigheidsonderwijs in het voortgezet en hoger onderwijs? En hoe kunnen we de effecten van dit alles meten? Deze vragen staan centraal in het discussiepanel.

Discussiethema’s
Invloed van LLMs op het denk- en schrijfproces: kansen en bedreigingen
Invloed van LLMs op de ontwikkeling van schrijfvaardigheid: kansen en bedreigingen
Type kennis en vaardigheden dat leerlingen/studenten nodig hebben in tijden van LLMs
Implicaties voor leerdoelen, leeractiviteiten en toetsing van schrijfvaardigheidsonderwijs in het voortgezet en hoger onderwijs
Potentieel van LLMs als onderzoeksmethode

Referenties
Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., ... & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Salvagno, M., Taccone, F.S. & Gerli, A.G. (2023). Can artificial intelligence help for scientific writing?. Critical Care 27(75), 1-5. https://doi.org/10.1186/s13054-023-04380-2

Su, Y., Lin, Y., & Lai, C. (2023). Collaborating with ChatGPT in argumentative writing classrooms. Assessing Writing, 57, 100752. https://doi.org/10.1016/j.asw.2023.100752

Van der Loo, J.M., & Kamoen, N. (2023). ChatGPT Use and Writing Self-efficacy [Unpublished raw data]. Tilburg University.