Abstract
Achtergrond
In dit artikel bieden wij normscores voor de I.ROC, een instrument voor het meten van herstel. Normgegevens voor dit instrument op basis van de algemene bevolking worden gepresenteerd in de vorm van twee universele schalen: T-scores en percentielrangordescores (PR-scores). We bespreken voor- en nadelen van beide schalen en gaan in op hun onderlinge relatie.
Methode
We gebruikten gegevens van een omvangrijke steekproef uit de algemene Nederlandse bevolking om PR- en T-scores te berekenen. Er werden twee benaderingen vergeleken waarmee ruwe scores naar T-scores worden omgezet: een simpele lineaire formule en een benadering waarbij ruwe scores eerst zijn genormaliseerd (rankit) en vervolgens een formule is bepaald voor de curvilineaire relatie van ruwe scores met T-scores.
Resultaten
De frequentieverdeling van ruwe scores op de I.ROC was nagenoeg normaal en een lineaire formule voldeed voor de meeste ruwe scores. Alleen bij zeer lage scores vonden we forse verschillen tussen lineaire en genormaliseerde T-scores. We bieden een oversteektabel, -formules en een figuur om ruwe scores om te zetten naar T- en PR-scores.
Conclusie
De I.ROC is een bruikbaar instrument dat past bij een brede visie op herstel. Voor een begrijpelijke presentatie van de uitkomsten voor zowel de cliënt als professional, en voor het gebruik van verschillende vragenlijsten naast elkaar, bevelen we toepassing van universele schalen aan. Voor incidentele omzetting van de ruwe score naar een T-score voldoet een simpele lineaire formule; voor inbouw in scoringsoftware bevelen we de precieze en complexe formule voor genormaliseerde T-scores (curvilineair) aan.
In dit artikel bieden wij normscores voor de I.ROC, een instrument voor het meten van herstel. Normgegevens voor dit instrument op basis van de algemene bevolking worden gepresenteerd in de vorm van twee universele schalen: T-scores en percentielrangordescores (PR-scores). We bespreken voor- en nadelen van beide schalen en gaan in op hun onderlinge relatie.
Methode
We gebruikten gegevens van een omvangrijke steekproef uit de algemene Nederlandse bevolking om PR- en T-scores te berekenen. Er werden twee benaderingen vergeleken waarmee ruwe scores naar T-scores worden omgezet: een simpele lineaire formule en een benadering waarbij ruwe scores eerst zijn genormaliseerd (rankit) en vervolgens een formule is bepaald voor de curvilineaire relatie van ruwe scores met T-scores.
Resultaten
De frequentieverdeling van ruwe scores op de I.ROC was nagenoeg normaal en een lineaire formule voldeed voor de meeste ruwe scores. Alleen bij zeer lage scores vonden we forse verschillen tussen lineaire en genormaliseerde T-scores. We bieden een oversteektabel, -formules en een figuur om ruwe scores om te zetten naar T- en PR-scores.
Conclusie
De I.ROC is een bruikbaar instrument dat past bij een brede visie op herstel. Voor een begrijpelijke presentatie van de uitkomsten voor zowel de cliënt als professional, en voor het gebruik van verschillende vragenlijsten naast elkaar, bevelen we toepassing van universele schalen aan. Voor incidentele omzetting van de ruwe score naar een T-score voldoet een simpele lineaire formule; voor inbouw in scoringsoftware bevelen we de precieze en complexe formule voor genormaliseerde T-scores (curvilineair) aan.
Original language | Dutch |
---|---|
Pages (from-to) | 356 - 361 |
Journal | Tijdschrift voor Psychiatrie |
Volume | 66 |
Issue number | 6 |
Publication status | Published - 2024 |