Het einde van de individualiteit? Groepsprofilering, datamining en de vermeerdering van brute pech en dom geluk

A.H. Vedder

Research output: Contribution to journalArticleScientific

281 Downloads (Pure)

Abstract

Non-distributieve groepsprofielen zijn profielen die eigenschappen van groepen van mensen weergeven in termen van gemiddelden, kansen, significante verschillen met andere groepen enz. De profielen kunnen verschillende thema's hebben. Je kunt bijvoorbeeld denken aan: beschrijvende en voorspellende profielen over inkomens, leeftijd, kindertal, geboorteland, gezondheidsprognose en koopgedrag. Nu al worden groepsprofielen meer en meer gebruikt voor marketing en verkoop. Ook beleidsmakers laten zich bij het maken van plannen graag leiden door beschrijvende en voorspellende groepsprofielen. De profielen worden verkregen met behulp van matching, profiling en eventueel datamining. Ze worden aangemaakt uit gegevens van allerlei aard en in elk geval voor een deel uit persoonsgegevens. Tijdens de bewerking en na het gereedkomen van de profielen worden de gegevens echter geanonimiseerd. Ze kunnen daardoor niet meer als persoonsgegeven in strikte zin worden aangemerkt. Desalniettemin worden groepsprofielen wel gebruikt alsof het om persoonsgegevens gaat. In feite worden individuen daardoor beoordeeld en behandeld op grond van kenmerken van een groep waartoe zij toevallig behoren, terwijl zij die kenmerken in veel gevallen niet zelf vertonen. Dit artikel is een beredeneerd pleidooi voor de introductie van normen van sociale rechtvaardigheid en voor een verruiming van ons privacybegrip bij de beoordeling van informatie- en communicatietechnologieën.
Original languageDutch
Pages (from-to)115-120
Number of pages6
JournalPrivacy en informatie
Volume3
Issue number1
Publication statusPublished - 1998

Cite this

@article{a99b5af6cff948cb9c373be5f2af6e96,
title = "Het einde van de individualiteit? Groepsprofilering, datamining en de vermeerdering van brute pech en dom geluk",
abstract = "Non-distributieve groepsprofielen zijn profielen die eigenschappen van groepen van mensen weergeven in termen van gemiddelden, kansen, significante verschillen met andere groepen enz. De profielen kunnen verschillende thema's hebben. Je kunt bijvoorbeeld denken aan: beschrijvende en voorspellende profielen over inkomens, leeftijd, kindertal, geboorteland, gezondheidsprognose en koopgedrag. Nu al worden groepsprofielen meer en meer gebruikt voor marketing en verkoop. Ook beleidsmakers laten zich bij het maken van plannen graag leiden door beschrijvende en voorspellende groepsprofielen. De profielen worden verkregen met behulp van matching, profiling en eventueel datamining. Ze worden aangemaakt uit gegevens van allerlei aard en in elk geval voor een deel uit persoonsgegevens. Tijdens de bewerking en na het gereedkomen van de profielen worden de gegevens echter geanonimiseerd. Ze kunnen daardoor niet meer als persoonsgegeven in strikte zin worden aangemerkt. Desalniettemin worden groepsprofielen wel gebruikt alsof het om persoonsgegevens gaat. In feite worden individuen daardoor beoordeeld en behandeld op grond van kenmerken van een groep waartoe zij toevallig behoren, terwijl zij die kenmerken in veel gevallen niet zelf vertonen. Dit artikel is een beredeneerd pleidooi voor de introductie van normen van sociale rechtvaardigheid en voor een verruiming van ons privacybegrip bij de beoordeling van informatie- en communicatietechnologie{\"e}n.",
author = "A.H. Vedder",
note = "Pagination: 6",
year = "1998",
language = "Dutch",
volume = "3",
pages = "115--120",
journal = "Privacy & Informatie",
issn = "1388-0241",
number = "1",

}

Het einde van de individualiteit? Groepsprofilering, datamining en de vermeerdering van brute pech en dom geluk. / Vedder, A.H.

In: Privacy en informatie, Vol. 3, No. 1, 1998, p. 115-120.

Research output: Contribution to journalArticleScientific

TY - JOUR

T1 - Het einde van de individualiteit? Groepsprofilering, datamining en de vermeerdering van brute pech en dom geluk

AU - Vedder, A.H.

N1 - Pagination: 6

PY - 1998

Y1 - 1998

N2 - Non-distributieve groepsprofielen zijn profielen die eigenschappen van groepen van mensen weergeven in termen van gemiddelden, kansen, significante verschillen met andere groepen enz. De profielen kunnen verschillende thema's hebben. Je kunt bijvoorbeeld denken aan: beschrijvende en voorspellende profielen over inkomens, leeftijd, kindertal, geboorteland, gezondheidsprognose en koopgedrag. Nu al worden groepsprofielen meer en meer gebruikt voor marketing en verkoop. Ook beleidsmakers laten zich bij het maken van plannen graag leiden door beschrijvende en voorspellende groepsprofielen. De profielen worden verkregen met behulp van matching, profiling en eventueel datamining. Ze worden aangemaakt uit gegevens van allerlei aard en in elk geval voor een deel uit persoonsgegevens. Tijdens de bewerking en na het gereedkomen van de profielen worden de gegevens echter geanonimiseerd. Ze kunnen daardoor niet meer als persoonsgegeven in strikte zin worden aangemerkt. Desalniettemin worden groepsprofielen wel gebruikt alsof het om persoonsgegevens gaat. In feite worden individuen daardoor beoordeeld en behandeld op grond van kenmerken van een groep waartoe zij toevallig behoren, terwijl zij die kenmerken in veel gevallen niet zelf vertonen. Dit artikel is een beredeneerd pleidooi voor de introductie van normen van sociale rechtvaardigheid en voor een verruiming van ons privacybegrip bij de beoordeling van informatie- en communicatietechnologieën.

AB - Non-distributieve groepsprofielen zijn profielen die eigenschappen van groepen van mensen weergeven in termen van gemiddelden, kansen, significante verschillen met andere groepen enz. De profielen kunnen verschillende thema's hebben. Je kunt bijvoorbeeld denken aan: beschrijvende en voorspellende profielen over inkomens, leeftijd, kindertal, geboorteland, gezondheidsprognose en koopgedrag. Nu al worden groepsprofielen meer en meer gebruikt voor marketing en verkoop. Ook beleidsmakers laten zich bij het maken van plannen graag leiden door beschrijvende en voorspellende groepsprofielen. De profielen worden verkregen met behulp van matching, profiling en eventueel datamining. Ze worden aangemaakt uit gegevens van allerlei aard en in elk geval voor een deel uit persoonsgegevens. Tijdens de bewerking en na het gereedkomen van de profielen worden de gegevens echter geanonimiseerd. Ze kunnen daardoor niet meer als persoonsgegeven in strikte zin worden aangemerkt. Desalniettemin worden groepsprofielen wel gebruikt alsof het om persoonsgegevens gaat. In feite worden individuen daardoor beoordeeld en behandeld op grond van kenmerken van een groep waartoe zij toevallig behoren, terwijl zij die kenmerken in veel gevallen niet zelf vertonen. Dit artikel is een beredeneerd pleidooi voor de introductie van normen van sociale rechtvaardigheid en voor een verruiming van ons privacybegrip bij de beoordeling van informatie- en communicatietechnologieën.

M3 - Article

VL - 3

SP - 115

EP - 120

JO - Privacy & Informatie

JF - Privacy & Informatie

SN - 1388-0241

IS - 1

ER -