Kernset K-Factoren voor het ambulante forensische veld: Een Multi-method onderzoek naar risico- en beschermende factoren in relatie tot algemene recidive, geweldsrecidive en seksuele recidive

Joan Van Horn, S. Bogaerts, Mara Eisenberg, Claudia Van der Put, Judith Dekker, Floor Van den Hanenberg, Yvonne Bouman

Research output: Book/ReportReportProfessional

Abstract

In opdracht van KFZ werd onderzoek gedaan naar de statische en dynamische risico- en beschermende factoren die het sterkst met recidive samenhangen. Het uitgangspunt was om, vertrekkend vanuit het RNR-model, een kernset van factoren te identificeren die voor het grootste deel van de ambulante forensische populatie zou gelden. De projectgroep heeft gekozen voor een multi-method design (meta-analyses, secundaire data-analyse op prospectieve data, veldonderzoek) waarbij de focus lag op de empirische onderbouwing van de kernset. In dit hoofdstuk worden kort de bevindingen weergegeven van de deelstudies die ten behoeve van de opdracht werden uitgevoerd.
Original languageDutch
PublisherKwaliteit Forensische Zorg
Number of pages89
Publication statusPublished - 23 Nov 2016

Keywords

  • risk assmeent
  • routine outcome monitoring
  • ambulante forensische psychiatrie

Cite this

Van Horn, Joan ; Bogaerts, S. ; Eisenberg, Mara ; Van der Put, Claudia ; Dekker, Judith ; Van den Hanenberg, Floor ; Bouman, Yvonne. / Kernset K-Factoren voor het ambulante forensische veld : Een Multi-method onderzoek naar risico- en beschermende factoren in relatie tot algemene recidive, geweldsrecidive en seksuele recidive. Kwaliteit Forensische Zorg, 2016. 89 p.
@book{fb966a5b8a084aa1890ceef472da28ff,
title = "Kernset K-Factoren voor het ambulante forensische veld: Een Multi-method onderzoek naar risico- en beschermende factoren in relatie tot algemene recidive, geweldsrecidive en seksuele recidive",
abstract = "In opdracht van KFZ werd onderzoek gedaan naar de statische en dynamische risico- en beschermende factoren die het sterkst met recidive samenhangen. Het uitgangspunt was om, vertrekkend vanuit het RNR-model, een kernset van factoren te identificeren die voor het grootste deel van de ambulante forensische populatie zou gelden. De projectgroep heeft gekozen voor een multi-method design (meta-analyses, secundaire data-analyse op prospectieve data, veldonderzoek) waarbij de focus lag op de empirische onderbouwing van de kernset. In dit hoofdstuk worden kort de bevindingen weergegeven van de deelstudies die ten behoeve van de opdracht werden uitgevoerd.",
keywords = "risk assmeent, routine outcome monitoring, ambulante forensische psychiatrie",
author = "{Van Horn}, Joan and S. Bogaerts and Mara Eisenberg and {Van der Put}, Claudia and Judith Dekker and {Van den Hanenberg}, Floor and Yvonne Bouman",
year = "2016",
month = "11",
day = "23",
language = "Dutch",
publisher = "Kwaliteit Forensische Zorg",

}

Kernset K-Factoren voor het ambulante forensische veld : Een Multi-method onderzoek naar risico- en beschermende factoren in relatie tot algemene recidive, geweldsrecidive en seksuele recidive. / Van Horn, Joan; Bogaerts, S.; Eisenberg, Mara; Van der Put, Claudia; Dekker, Judith; Van den Hanenberg, Floor; Bouman, Yvonne.

Kwaliteit Forensische Zorg, 2016. 89 p.

Research output: Book/ReportReportProfessional

TY - BOOK

T1 - Kernset K-Factoren voor het ambulante forensische veld

T2 - Een Multi-method onderzoek naar risico- en beschermende factoren in relatie tot algemene recidive, geweldsrecidive en seksuele recidive

AU - Van Horn, Joan

AU - Bogaerts, S.

AU - Eisenberg, Mara

AU - Van der Put, Claudia

AU - Dekker, Judith

AU - Van den Hanenberg, Floor

AU - Bouman, Yvonne

PY - 2016/11/23

Y1 - 2016/11/23

N2 - In opdracht van KFZ werd onderzoek gedaan naar de statische en dynamische risico- en beschermende factoren die het sterkst met recidive samenhangen. Het uitgangspunt was om, vertrekkend vanuit het RNR-model, een kernset van factoren te identificeren die voor het grootste deel van de ambulante forensische populatie zou gelden. De projectgroep heeft gekozen voor een multi-method design (meta-analyses, secundaire data-analyse op prospectieve data, veldonderzoek) waarbij de focus lag op de empirische onderbouwing van de kernset. In dit hoofdstuk worden kort de bevindingen weergegeven van de deelstudies die ten behoeve van de opdracht werden uitgevoerd.

AB - In opdracht van KFZ werd onderzoek gedaan naar de statische en dynamische risico- en beschermende factoren die het sterkst met recidive samenhangen. Het uitgangspunt was om, vertrekkend vanuit het RNR-model, een kernset van factoren te identificeren die voor het grootste deel van de ambulante forensische populatie zou gelden. De projectgroep heeft gekozen voor een multi-method design (meta-analyses, secundaire data-analyse op prospectieve data, veldonderzoek) waarbij de focus lag op de empirische onderbouwing van de kernset. In dit hoofdstuk worden kort de bevindingen weergegeven van de deelstudies die ten behoeve van de opdracht werden uitgevoerd.

KW - risk assmeent

KW - routine outcome monitoring

KW - ambulante forensische psychiatrie

M3 - Report

BT - Kernset K-Factoren voor het ambulante forensische veld

PB - Kwaliteit Forensische Zorg

ER -