Abstract
This thesis helps further the reuse of EHR data for knowledge development in the nursing home sector by examining critical challenges influencing the fitness of EHR data pertaining to nursing home residents for research purposes. Specifically, it focuses on deriving structured and standardized data from EHRs through two approaches: 1) factors enhancing standardized and structured recording behaviors of elderly care physicians; and 2) processing EHR data using NLP after it has been recorded. Additionally, it looks at how to build trust in the appropriate and responsible reuse of data by focusing on essential factors in setting up consent procedures and data governance frameworks in the nursing home sector. By examining these challenges, this thesis addresses many aspects regarded as pillars of learning health systems.
___
Specialisten ouderengeneeskunde en andere zorgverleners gebruiken elektronische patiëntendossiers (EPD’s) om goede zorg te verlenen aan verpleeghuisbewoners. Daarnaast bieden EPD-gegevens kansen om via onderzoek waardevolle inzichten op te leveren voor de verpleeghuissector. Door EPD-gegevens continu te hergebruiken en de opgedane kennis toe te passen, kan een lerend zorgsysteem ontstaan. Om het hergebruik van EPD-gegevens in de verpleeghuissector te bevorderen, richt dit proefschrift zich op een belangrijke stap: het verzamelen en toegankelijk maken van EPD-gegevens voor onderzoek. Twee manieren om bruikbare – gestandaardiseerde en gestructureerde – EPD-gegevens te verkrijgen zijn onderzocht: 1) specialisten ouderengeneeskunde stimuleren om gestandaardiseerd en gestructureerd gegevens vast te leggen, en 2) ongestructureerde tekstvelden verwerken met behulp van Natural Language Processing (NLP). Daarnaast wordt ingegaan op data governance en een toestemmings-/bezwaarprocedure in de verpleeghuissector. Deze maatregelen zijn essentieel om te voldoen aan wet- en regelgeving, én om vertrouwen en draagvlak te creëren voor het hergebruik van EPD-gegevens in onderzoek.
___
Specialisten ouderengeneeskunde en andere zorgverleners gebruiken elektronische patiëntendossiers (EPD’s) om goede zorg te verlenen aan verpleeghuisbewoners. Daarnaast bieden EPD-gegevens kansen om via onderzoek waardevolle inzichten op te leveren voor de verpleeghuissector. Door EPD-gegevens continu te hergebruiken en de opgedane kennis toe te passen, kan een lerend zorgsysteem ontstaan. Om het hergebruik van EPD-gegevens in de verpleeghuissector te bevorderen, richt dit proefschrift zich op een belangrijke stap: het verzamelen en toegankelijk maken van EPD-gegevens voor onderzoek. Twee manieren om bruikbare – gestandaardiseerde en gestructureerde – EPD-gegevens te verkrijgen zijn onderzocht: 1) specialisten ouderengeneeskunde stimuleren om gestandaardiseerd en gestructureerd gegevens vast te leggen, en 2) ongestructureerde tekstvelden verwerken met behulp van Natural Language Processing (NLP). Daarnaast wordt ingegaan op data governance en een toestemmings-/bezwaarprocedure in de verpleeghuissector. Deze maatregelen zijn essentieel om te voldoen aan wet- en regelgeving, én om vertrouwen en draagvlak te creëren voor het hergebruik van EPD-gegevens in onderzoek.
| Original language | English |
|---|---|
| Qualification | Doctor of Philosophy |
| Supervisors/Advisors |
|
| Award date | 2 Jul 2025 |
| Place of Publication | s.l. |
| Publisher | |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 2 Jul 2025 |
Fingerprint
Dive into the research topics of 'Learning from data: Reusing electronic health record data for knowledge development in nursing homes'. Together they form a unique fingerprint.Cite this
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver