Privacy-bescherming over een nieuwe boeg

datamining, ethische problemen en hun oplossing

A.H. Vedder

Research output: Contribution to journalArticleScientific

Abstract

Datamining is een verzameling mooie nieuwe technieken, waarvan we in de toekomst nog veel profijt zullen hebben. Dat er ethische problemen aan kleven is niet inherent aan die technieken zelf. Zij hebben eerder te maken met het soort van gegevens dat verwerkt wordt, het soort van informatie dat geproduceerd wordt, de toepassing van die informatie en de context waarbinnen dit allemaal gebeurt. In deze bijdrage beperk ik mij tot het gebruik van datamining met het oog op de verkrijging van generalisaties of profielen van eigenschappen of gedragspatronen van groepen van mensen. De verzameling gegevens waarop de datamining techniek wordt toegepast moet derhalve tenminste voor een deel bestaan uit persoonsgegevens in strikte zin, dat wil zeggen: gegevens die herleidbaar zijn tot individuele natuurlijke personen. Naast persoonsgegevens in strikte zin kunnen de bestanden echter ook gegevens over andere onderwerpen dan mensen of ook reeds tot stand gebrachte en niet herleidbare groepsprofielen en generalisaties bevatten. De problemen rond datamining op deze soorten van gegevens hebben alle te maken met de de-individualisering van de persoon, de uit het toenemende gebruik van datamining voortspruitende neiging om personen meer en meer te beoordelen en te behandelen op grond van de kenmerken van een groep waartoe hij behoort, eerder dan op grond van zijn eigen individuele kenmerken en verdiensten.
Original languageDutch
Pages (from-to)110-114
Number of pages5
JournalPrivacy en informatie
Volume3
Publication statusPublished - 1999

Cite this

@article{70942c05bee545d9acbd67c6c9cc0107,
title = "Privacy-bescherming over een nieuwe boeg: datamining, ethische problemen en hun oplossing",
abstract = "Datamining is een verzameling mooie nieuwe technieken, waarvan we in de toekomst nog veel profijt zullen hebben. Dat er ethische problemen aan kleven is niet inherent aan die technieken zelf. Zij hebben eerder te maken met het soort van gegevens dat verwerkt wordt, het soort van informatie dat geproduceerd wordt, de toepassing van die informatie en de context waarbinnen dit allemaal gebeurt. In deze bijdrage beperk ik mij tot het gebruik van datamining met het oog op de verkrijging van generalisaties of profielen van eigenschappen of gedragspatronen van groepen van mensen. De verzameling gegevens waarop de datamining techniek wordt toegepast moet derhalve tenminste voor een deel bestaan uit persoonsgegevens in strikte zin, dat wil zeggen: gegevens die herleidbaar zijn tot individuele natuurlijke personen. Naast persoonsgegevens in strikte zin kunnen de bestanden echter ook gegevens over andere onderwerpen dan mensen of ook reeds tot stand gebrachte en niet herleidbare groepsprofielen en generalisaties bevatten. De problemen rond datamining op deze soorten van gegevens hebben alle te maken met de de-individualisering van de persoon, de uit het toenemende gebruik van datamining voortspruitende neiging om personen meer en meer te beoordelen en te behandelen op grond van de kenmerken van een groep waartoe hij behoort, eerder dan op grond van zijn eigen individuele kenmerken en verdiensten.",
author = "A.H. Vedder",
note = "Pagination: 5",
year = "1999",
language = "Dutch",
volume = "3",
pages = "110--114",
journal = "Privacy & Informatie",
issn = "1388-0241",

}

Privacy-bescherming over een nieuwe boeg : datamining, ethische problemen en hun oplossing. / Vedder, A.H.

In: Privacy en informatie, Vol. 3, 1999, p. 110-114.

Research output: Contribution to journalArticleScientific

TY - JOUR

T1 - Privacy-bescherming over een nieuwe boeg

T2 - datamining, ethische problemen en hun oplossing

AU - Vedder, A.H.

N1 - Pagination: 5

PY - 1999

Y1 - 1999

N2 - Datamining is een verzameling mooie nieuwe technieken, waarvan we in de toekomst nog veel profijt zullen hebben. Dat er ethische problemen aan kleven is niet inherent aan die technieken zelf. Zij hebben eerder te maken met het soort van gegevens dat verwerkt wordt, het soort van informatie dat geproduceerd wordt, de toepassing van die informatie en de context waarbinnen dit allemaal gebeurt. In deze bijdrage beperk ik mij tot het gebruik van datamining met het oog op de verkrijging van generalisaties of profielen van eigenschappen of gedragspatronen van groepen van mensen. De verzameling gegevens waarop de datamining techniek wordt toegepast moet derhalve tenminste voor een deel bestaan uit persoonsgegevens in strikte zin, dat wil zeggen: gegevens die herleidbaar zijn tot individuele natuurlijke personen. Naast persoonsgegevens in strikte zin kunnen de bestanden echter ook gegevens over andere onderwerpen dan mensen of ook reeds tot stand gebrachte en niet herleidbare groepsprofielen en generalisaties bevatten. De problemen rond datamining op deze soorten van gegevens hebben alle te maken met de de-individualisering van de persoon, de uit het toenemende gebruik van datamining voortspruitende neiging om personen meer en meer te beoordelen en te behandelen op grond van de kenmerken van een groep waartoe hij behoort, eerder dan op grond van zijn eigen individuele kenmerken en verdiensten.

AB - Datamining is een verzameling mooie nieuwe technieken, waarvan we in de toekomst nog veel profijt zullen hebben. Dat er ethische problemen aan kleven is niet inherent aan die technieken zelf. Zij hebben eerder te maken met het soort van gegevens dat verwerkt wordt, het soort van informatie dat geproduceerd wordt, de toepassing van die informatie en de context waarbinnen dit allemaal gebeurt. In deze bijdrage beperk ik mij tot het gebruik van datamining met het oog op de verkrijging van generalisaties of profielen van eigenschappen of gedragspatronen van groepen van mensen. De verzameling gegevens waarop de datamining techniek wordt toegepast moet derhalve tenminste voor een deel bestaan uit persoonsgegevens in strikte zin, dat wil zeggen: gegevens die herleidbaar zijn tot individuele natuurlijke personen. Naast persoonsgegevens in strikte zin kunnen de bestanden echter ook gegevens over andere onderwerpen dan mensen of ook reeds tot stand gebrachte en niet herleidbare groepsprofielen en generalisaties bevatten. De problemen rond datamining op deze soorten van gegevens hebben alle te maken met de de-individualisering van de persoon, de uit het toenemende gebruik van datamining voortspruitende neiging om personen meer en meer te beoordelen en te behandelen op grond van de kenmerken van een groep waartoe hij behoort, eerder dan op grond van zijn eigen individuele kenmerken en verdiensten.

M3 - Article

VL - 3

SP - 110

EP - 114

JO - Privacy & Informatie

JF - Privacy & Informatie

SN - 1388-0241

ER -